工業情報通信省と財務省が発行した「インテリジェント製造開発計画（2016-2020）」の定義によると、インテリジェント製造（IM）は、新世代の情報と基本的な共通点、主要な技術、および業界のアプリケーションを含む、通信技術と高度な製造技術.

近年、製造業は、ドイツのインダストリー4.0戦略やアメリカの高度な製造戦略など、先進国の注目を取り戻しています.先進国の再製造は、インテリジェント製造の時代の到来を加速させました.

「中国製造2025」は、製造力戦略の行動計画として、明らかにインテリジェント製造を主な方向性とし、機械、航空、造船、自動車、軽工業、繊維における生産設備のインテリジェントな変革を加速することを提案しています. 、食品、電子機器、その他の産業で、精密な製造と機敏な製造能力を向上させます.レイアウトを調整し、スマート輸送ツール、スマート建設機械、サービスロボット、スマート家電、スマート照明機器、ウェアラブルデバイスなどの製品のR & Dと工業化を促進します.パーソナライズされたカスタマイズ、インターネットに基づくクラウドソーシングデザインの開発、クラウド製造などの新しい製造モードは、消費者の需要の動的な認識に基づくR & Dの形成、製造および産業組織論の手法を促進します.

この行動計画の明確な内容には、CNC工作機械、産業用ロボット、積層造形装置、非標準自動化装置、スマートファクトリーなどが含まれ、新世代の情報技術の適用を加速する新しい製造方法と高度な製造技術.

インテリジェントな製造は、新世代の情報技術と製造のライフサイクル全体の力を与える結果です.産業用インターネット、産業用ビッグデータ、人工知能、その他のテクノロジーを強化することで、製造業をインテリジェントに生み出すことができます.

現在、我が国のインテリジェントマニュファクチャリングは、応用の深化と総合的な推進の段階に入っており、インテリジェントマニュファクチャリングのレベルは大幅に向上しています.業界アプリケーションの中で、自動車製造業界は最高レベルのインテリジェント製造を行っています.インテリジェント製造業は「東は強く、西は弱い」という傾向を示しています.

私の国は大きな製造国ですが、地域の技術開発は不均一で、情報化のレベルも不均一で、標準化の程度は低いです.人件費の上昇、ローエンド製造業の移転、科学技術の発展、人工知能の応用により、中国の製造業は徐々に大規模な機械生産の段階に入り、特に労働集約型企業は労働力に代わるロボット生産の促進.

インテリジェントな製造技術には、自動化、情報化、インターネット、インテリジェンスの4つのレベルが含まれます.インテリジェント製造の開発は、自動化（自動化レベルの低い機器の排除と変換、および自動化レベルの高いインテリジェント機器の製造）と情報化の4つの段階を経る必要があります. （物理ネットワークから情報ネットワークまでの製品とサービス、インテリジェントコンポーネントは製品情報処理機能の向上に参加します）、相互接続（工場のモノのインターネットの構築、サービスネットワーク、データネットワーク、工場間インターネット、機器の統合）、インテリジェンス（センサーとテクノロジーを介して）マシンビジョンなどは、インテリジェントな監視と意思決定を実現します）.

では、グローバルなスマート製造会社はどのように分散されているのでしょうか.

世界の大手企業の分布の観点から、北米の大手スマート製造企業は、主に積層造形と航空宇宙機器の分野に集中しています.ヨーロッパは、産業用ロボットと産業用制御システムの分野で世界的なリーダーを集めています.日本と韓国は自動車製造において明らかな利点を持っています.中国のスマートマニュファクチャリングのリーダーは、主にTencent、Alibaba、Baiduに代表される情報大手です.

世界の市場シェア分布の観点から、北米は航空宇宙、エッジコンピューティング、添加剤製造、人工知能、産業用ソフトウェア、バーチャルリアリティ、その他の分野で世界の3分の1以上を占めています.ヨーロッパでは、それは産業用ソフトウェアとブロックチェーンにあります. 30％以上を占めています.中国企業が世界市場で比較的高いシェアを占める産業は、鉄道輸送、CNC工作機械などの分野に集中しています.

A株上場企業の分布から、関連産業を主な事業とする上場企業は493社もあり、時価総額は約14兆元であり、A株市場総額の17％を占めています.その中で、市場価値の上位3つは、新エネルギー車、人工知能、鉄道輸送であり、これらを合わせると、インテリジェント製造セクター全体の40％を占めます.スマートマニュファクチャリング業界は比較的新しいものですが、企業と投資家の両方が参加に熱心であることがわかります.

インテリジェントな製造は、高度なCNC工作機械、新しいセンサーを備えたインテリジェントロボット、生産プロセスの自動化、インテリジェンス、効率を実現するインテリジェントな完全な生産ラインなどのインテリジェント機器のサポートと切り離せません.

デロイトの調査によると、中国の産業企業におけるスマート製造の5つの主要な展開の優先事項は、デジタルファクトリー（63％）、機器とユーザー価値の詳細な調査（62％）、産業用モノのインターネット（48％）、および再構築です.エコロジーとビジネスモデル（36）％）と人工知能（21％）の.

関連技術の観点から、インタビュー対象の企業が懸念している関連技術には、産業用ソフトウェア、センサー技術、通信技術、人工知能、モノのインターネット、ビッグデータ分析などがあります.

インタビュー対象の企業が懸念しているテクノロジーには、産業用ソフトウェア、センサーテクノロジー、通信テクノロジー、人工知能/ロボット、IoTプラットフォーム、ビッグデータ、認識テクノロジー、クラウドコンピューティング、仮想製造テクノロジー、3D印刷、C2Mなどがあります.

2020年の全国インテリジェント製造能力レベルのTOP10産業の中で、自動車製造産業のインテリジェント製造能力レベルは最前線にランクされています.続いて、電子機器製造業、電気機械・機器製造業など.

もちろん、ますます多くの製造会社が、スマート製造がコアコンピタンスを向上させる鍵であることを認識しており、スマート製造の才能のギャップはますます大きくなっています.

人的資源社会保障省のデータ分析によると、インテリジェント製造の分野での人材の需要は2025年に900万人になり、人材ギャップは450万人に達すると予想されています.将来的には、インテリジェントな製造人材のトレーニングは、専門化、体系化、およびサービス企業の内部インテリジェンスにさらに焦点を当てます.

いずれにせよ、将来的には、どの企業も、インテリジェントな製造のレベルを強化し、機器のデジタル化とネットワーキングを継続的に改善し、デジタルデザインを強化し、インテリジェントなワークショップを構築し、多数の統合テクノロジーを適用し、製造をマイニングして分析する必要があります.データ.

このようにして初めて、インテリジェントな製造を主な方向性とし、産業の発展をミドルエンドとハイエンドに促進し、質の高い経済発展を促進することができます.